消费分析

业务背景

门店长年累月的订单数据有非常多的信息待提取，可对公司的业务经营（用户管理、商品管理、营销管理等）提供精准指导，能迅速提升管理精度和业绩。

业务痛点

1、用户管理失察：经营很多年、用户数据一大推、却没有提炼和积累，用户数据全部浪费丝毫没有用起来，哪些顾客该召回、哪些顾客推什么商品成交率高，丝毫不清楚，盲目被动做业务。
2、商品管理失察：哪个商品sku库龄超限、哪个商品库存吃紧、哪个商品和哪个商品搭售成交率高，全部都没有及时清晰认知，后知后觉，造成众多订单流失和积压货品，从而造成大量订单利润损失和资金成本。
3、营销管理失察：只知道别人做活动我也要做活动，但却不知道该做什么类型的活动，选什么类型的商品，针对什么类型的用户用什么方式去推广，非常迷茫盲目，活动做好了之后也不知道效果好不好，好在哪里下次可以沿用，缺点在哪里，下次要如何优化。

解决方案

通过门店沉淀的用户消费数据进行抓取提炼智能分析，对用户管理、商品管理、营销管理等进行赋能优化，可精细化运营用户、提升客群质量、优化商品选品、定价和库存管理、对营销活动提供活动对象、活动力度以及活动推广渠道的指导，帮助商户从用户、商品、营销等几个维度管理好人、货、钱，提升管理精度和盈利效率。
1）提炼好用户数据，形成用户画像，能从顾客群触发有的放矢推送商品、营销和活动，提升成交率和顾客体验；
2）提炼好商品数据，对库龄超限商品进行预警到相关人员，及时安排清库处理（渠道倾销或活动销售），杜绝积压大量商品造成资金积压而毫无察觉。
3）提炼好活动数据，形成活动指导报告，切实从具体活动商品选品及定价、活动推送方式、活动推送对象、活动推广渠道等多维度分析出具体指导落地的优化方案，指导下一次活动，切实做到让活动效益最大化。